Projetos de Pesquisa

                                                                                                                                                                Grupo de Pesquisa                                                                                                                                                                

Engenharia e Desenvolvimento de Tecnologia da Informação

                                                                                                                                                               Prazo de Execução                                                                                                                                                               

01/08/2022 a 31/12/2027

                                                                                                                                                                                Equipe                                                                                                                                                                                

                                                                                                                                                                                Resumo                                                                                                                                                                                

Objetivo: Este projeto tem por objetivos: (i) propor diferentes técnicas para o projeto e configuração automáticos de algoritmos; e (ii) aplicar essas abordagens para a produção de algoritmos de otimização e inteligência artificial para diferentes domínios.

Metodologia: As técnicas propostas serão testadas no projeto e configuração de algoritmos heurísticos para problemas de otimização de relevância prática, como planejamento de tráfego, alocação de equipamentos de saúde e planejamento de entregas de software.

Resultados Esperados: Espera-se produzir algoritmos competitivos em comparação com abordagens já estabelecidas na literatura e, ao aplicar métodos de configuração automática de algoritmos e adaptá-los em função das características das instâncias, espera-se melhorar seu desempenho, avançando o estado da arte em diferentes domínios de aplicação.

Implicações Práticas: O desenvolvimento de técnicas que automatizam o projeto de algoritmos permite a solução de problemas diversos com pouco ou nenhum esforço humano. Essa é uma importante contribuição, com impacto em muitos domínios onde esses algoritmos podem ser aplicados.

Palavras-chave: Projeto de algoritmos, configuração de parâmetros, otimização, inteligência artificial.

                                                                                                                                                       Resultados Gerados                                                                                                                                                                 

Artigos em Periódicos

Sem publicações até o momento.

Artigos em Congressos

Improving the Location and Allocation of Healthcare Resources. 33rd European Conference on Operational Research (EURO), 2024.

A study of heuristic algorithms for diversity optimization. In: 34th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2024.

Resumos de Iniciação Científica

Uma plataforma para integração de simulação de tráfego com algoritmos de otimização (Mateus Gabardo Lemos)

Heurísticas baseadas em simulação para o projeto de redes de tráfego (André Ellias Zanella)

Otimização heurística para entregas eficientes de software (Luíza Nürnberg)

O problema do próximo lançamento na engenharia de software (Maria Cecilia Holler)

Métodos de solução para o problema da localização-alocação de recursos de saúde (Tailini Schultz)

Configuração automática de algoritmos heurísticos de otimização (Clara dos Santos Becker)

Análise de redes de coautoria entre professores da UDESC Alto Vale (Lucas Pietro Biasi Rayzer)

Orientações de TCCs

Trabalho em andamento da Luíza Nürnberg, orientada pela professora Marília Guterres Ferreira.

Outras Informações

Sem outros resultados gerados.