Objetivo:Aprimorar o desenvolvimento de simulações baseadas em agentes (SBAs) partir da identificação e disponibilização de novos blocos de construção abstratos para aspectos frequentemente utilizados em simulações.
Metodologia: A metodologia é focada na identificação de aspectos frequentemente utilizados em SBAs, e na especificação e incorporação de blocos de construção para tais aspectos nas ferramentas MDD4ABMS e/ou NetLogo. A metodologia adotada é composta das seguintes etapas: (i) identificação e especificação de aspectos utilizáveis em simulações por meio da análise de simulações existentes e/ou revisão da literatura; (ii) extensão das ferramentas MDD4ABMS e/ou NetLogo; e (iii) avaliação dos novos blocos de construção, através de métricas e estratégias da engenharia de software experimental, para verificar se eles aprimoram o desenvolvimento de simulações.
Resultados Esperados: Ferramentas MDD4ABMS e/ou NetLogo estendidas com novos blocos de construção para facilitar o desenvolvimento de simulações.
Implicações Práticas: SBAs têm sido cada vez mais utilizadas como ferramenta para estudar fenômenos e apoiar a tomada de decisão. Recentemente, SBAs foram utilizadas no contexto da pandemia de Covid-19 para subsidiar a adoção de políticas públicas. Frequentemente, SBAs também são utilizadas para simular a ocupação de ambientes e avaliar se a evacuação ocorre em condições satisfatórias em caso de emergências. Portanto, ao disponibilizar blocos de construção abstratos para aspectos frequentemente utilizados em simulações, este projeto contribui para facilitar o desenvolvimento de SBAs e fomentar sua adoção como paradigma de simulação. Isto pode potencializar a adoção de SBAs como mecanismo de apoio a tomada de decisão e inovação.
Palavras-chave: Simulações baseadas em agentes, inteligência artificial, abordagem dirigida a modelos, engenharia de software.
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