Laboratório de Ciência das Águas

Duração: 3 anos

Início: 2024

Descrição:

Os deslizamentos de terra crescentemente vêm trazendo impactos à comunidade brasileira sob diferentes condições de clima, geomorfologia, pedologia e litologia, entre outras questões. De maneira geral, os sistemas de alerta para deslizamentos utilizam dados de chuva, oriundos de uma rede de monitoramento e/ou de estimativas feitas a partir de previsão, dados de radar e de satélite, associados a metodologias de definição de critérios para emissão do alerta. No entanto, raramente são incorporados dados que refletem características do terreno, como a umidade dos solos.Assim, a presente proposta busca o desenvolvimento de um sistema de alerta para deslizamentos, escalável em território nacional, que considere as diferentes condições existentes no território e características adicionais além da chuva. As áreas de estudo são localidades da região Sul e Sudeste do Brasil, que apresentam alta propensão a deslizamentos de terra, monitoradas pelo Centro de Monitoramento e Alerta de Desastres Naturais (CEMADEN), onde são gerados dados de chuva e umidade do solo. Estes dados serão analisados a fim de gerar estabelecimento de limiares de chuva e critérios para emissão de alertas, baseado em metodologias como curvas de intensidade-duração, curvas-cobra e totais acumulados. Associado a esta abordagem, também serão utilizados bancos de dados de outras localidades gerados pelos grupos co-proponentes, onde incluem-se outras variáveis meteorológicas, pedológicas e hidrológicas. A partir destes dados, será possível a verificação da possibilidade de utilização no sistema de alerta de metodologias para definição de critérios de alerta baseadas em modelos de estabilidade de encostas baseados em processos e em Machine Learning. O funcionamento destas metodologias depende da previsão meteorológica de curto-curtíssimo prazo, a qual estará pautada na utilização de modelos meteorológicos adaptados a escala espaço-temporal requerida, dados de satélite e radar..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

Integrantes:

Aline Freitas da Silva - SEAS-RJ; Anderson Mululo Sato - UFF; Andre Luiz Belem - UFF; Carla Corrêa Prieto - CEMADEN; Caroline Estéphanie Ferraz Mourão - CEMADEN; Cassiano Antonio Bortolozo - CEMADEN; Danail Tsvetanov Metodiev - CEMADEN; Diogo Rodrigues Andrade da Silva - SGB/CPRM; Fernando Luis Hillebrand - IFRS; Franciele Maria Vanelli - UDESC; Franciele Zanandrea - UFF; Francisco de Assis Dourado da Silva - UERJ; Gean Paulo Michel - UFRGS; Harideva Marturano Egas - CEMADEN; Ingrid Ferreira Lima - JICA-Brasil; Irani dos Santos - UFPR; Ivanovich Lache Salcedo - UFF; João Paulo de Carvalho Araújo - CEMADEN; Julio Cesar Lana - SGB/CPRM; Leonardo Romero Monteiro - UDESC; Marcio Cataldi - UFF; Marcio Roberto Magalhães de Andrade - CEMADEN; Masato Kobiyama - UFRGS; Nelson Ferreira Fernandes - UFRJ; Pedro Luiz Borges Chaffe - UFSC; Raidel Báez Prieto - CEMADEN; Roberto Fabris Goerl - UFSC; Rodolfo Moreda Mendes - CEMADEN; Rodrigo Augusto Stabile - CEMADEN; Taro Uchida – UT - Japão; Tiago Antonelli - SGB/CPRM; Tulius Dias Nery - CEMADEN; Wenceslau Geraldes Teixeira - EMBRAPA-SOLOS.