AEGEOF

Planejamento e coleta de dados. Padrões de amostragem e aquisição de dados. Simulação e modelagem de dados. Análises exploratórias e estatística descritiva. Métodos de interpolação. Técnicas determinísticas. Introdução e aplicações da geoestatistica na análise de dados amostrados. Variáveis regionalizadas. Hipóteses de estacionaridade estatística. Semivariogramas e modelos de ajustes; anisotropia, técnicas de validação cruzada, krigagem, co-Krigagem. Métodos avançados de geoestatística empregando inteligência artificial e tendências nas aplicações em ciências ambientais e agrárias. O problema de análise espacial. Componentes da análise espacial: exploração, consulta, manipulação e modelagem. Tipos de análise espacial. Referências. Análise de dados pontuais: "Kernel". Função-K. Testes de CSR. Processos Pontuais Marcados. Estudos de caso. Análise exploratória: Indicadores globais de autocorrelação de Moran e Geary. Indicadores locais de autocorrelação espacial. Estudos de caso.