Teoria da medida, elementos de amostragem, coleta e organização de dados, inferência estatística paramétrica e não paramétrica, correlação, modelos preditivos (regressão linear, logística e PLS-SEM), escalas de mensuração, análise de clusters, introdução a Data Science aplicada à Administração.